ප්‍රයිස්ලයින් ලොව හොඳම සංචාරක ගනුදෙනුකරුවන් වීමට සහ හැකි හොඳම සංචාරක විකල්ප සහ ගනුදෙනු සමඟ ගනුදෙනුකරුවන් සම්බන්ධ ! කිරීමට එහි මෙහෙවර මගින් පෝෂණය වේ. මෙම මෙහෙවර ඉටු කිරීම සඳහා අලෙවිකරණ කණ්ඩායම් සහ නා ! ලිකා හරහා දත්ත ප්‍රජාතන්ත්‍රීකරණය කිරීමට අවශ්‍ය බව එහි ! කණ්ඩායම දැන සිටියේය – නමුත් දත්ත නල මාර්ග සිලෝ ඔවුන්ගේ මාර්ගයෙහි විය.
- විද්‍යුත් තැපෑල, ගෙවන ප්‍රචාරණය සහ වෙබ් අඩවි පුද්ගලීකරණය ඇතුළුව කණ්ඩායම් හරහා දත්ත සහ කාර්ය ප්‍රවාහයන් කොටස් කර ඇත.
- ප්‍රේක්ෂකයින් ගොඩනඟා ගැනීමට සහ පාරිභෝගික තීක්ෂ්ණ බුද්ධියට ප්‍රවේශ වීමට අලෙවිකරුවන්ට බහු දත්ත නල මාර්ගවලට සංකීර්ණ කණ්ඩායම් සැකසීම අවශ්‍ය විය.
- කණ්ඩායම් දත්ත සඳහා රැඳී සිටි බැවින් සම්පත් අපතේ ගිය ! අතර ව්‍යාපාර ගොඩනැගීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට සෑම අවස්ථාවකම පියවර නැවත කිරීමට සිදු විය.
එය කණ්ඩායම් මුහුණ දෙන පොදු තත්ත්වයකි. කර්මාන්තය කුමක් වුවත්, සංවිධානවලට බොහෝ විට තනි දත්ත, ප්‍රේක්ෂක සහ කාර්ය ප්‍රවාහ ස්ථර ! ඇති අතර එය කණ්ඩායම් සිWhatsapp අංක ලැයිස්තුවලෝස් වෙත යොමු කරයි.
මෙම සීමාවන් පාරිභෝගික ගමන පිළිබඳ පරිපූර්ණ ! දැක්මක් වළක්වන අතර කණ්ඩායම් ඔවුන්ගේ උත්සාහයේ බලපෑම නිවැරදිව මැනීමෙන් නවත්වයි ! (එය ඔවුන්ගේ ප්‍රවේශය අඛණ්ඩව පිරිපහදු කිරීමට සහ වඩාත්ම වැදගත් නාලිකා මොනවාදැයි දැන ගැනීමට අත්‍යවශ්‍ය වේ).
මෙම දත්ත අරගල ප්‍රයිස්ලයින් කණ්ඩායමට ඉතා සැබෑ විය.
“අපි නිෂ්පාදන සහ සේවා සහ විවිධ අලෙවිකරණ ! නාලිකාවලට පිවිසෙන විට, අපි සිලෝස් නිර්මාණය කිරීමේ මෙම සැකසුමට පිවිසෙමු. සහ සිලෝස් ස්වභාවිකවම ! නිශ්ශබ්ද දත්ත නල මාර්ග ඇති කරයි, ”මහේෂ් පැහැදිලි කළේය. “අපගේ දත්ත ප්‍රජාතන්ත්‍රීකරණය කිරීමේ අපගේ ඉලක්කය සපුරා ගැනීම සම්බන්ධයෙන් [එය] අපට ප්‍රධාන අභියෝගයක් විය.”
පුද්ගලාරෝපිත පාරිභෝගික අත්දැකීම් බලගැන්වීම සඳහා පියවර තුනක්
ප්‍රයිස්ලයින් එහි පවතින නාලිකා මෙවලම් ආයෝජන සංරක්ෂණය කරමින් එහි දත්ත පදනම යළි පිහිටුවීමේ අවස්ථාව දුටුවේය. නව සැකසුම අලෙවිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ ! පාරිභෝගික අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා යාමට අවශ්‍ය තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සමඟින් සවිබල ගන්වන අතර ඔවුන්ගේ කාර්යය විශාල ලෙස ! වැඩිදියුණු කිරීමට AI භාවිතා කරයි.
එය මෙම පියවර තුන ගෙන ඇත:
1: සත්‍යයේ තනි මූලාශ්‍රයක් සඳහා සියලුම පාරිභෝගික දත්ත මධ්‍යගත කරන්න
ආමන්ත්‍රණය කළ යුතු පළමු ගැටළුව වූයේ දත්ත සිලෝස් ය. සියලුම පාරිභෝගික දත්ත ගබඩා කිරීමට, ඒකාබද්ධ කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට කණ්ඩායම් සඳහා කේන්ද්‍රීය ! ස්ථානයක ජීවත් වීමට අවශ්‍ය වේ. පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම් ලබා දීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වන සෑම අලෙවිකරණ සහ විකුණුම් නාලිකාවකින්ම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය නියෝජනය කරන සුනක් ද මෙය සබල කරයි .
වලාකුළු මත පදනරශස්ත දත්ත පදනම වේ, මන්ද එයට ඕනෑම ! නාලිකා මෙවලමකට සම්බන්ධ වීමට, ශක්තිමත් ආරක්‍ෂිත විශේෂාංග පිරිනැමීමට සහ තත්‍ය කාලීන දත්ත සැකසීම සක්‍රීය කිරීමට හැකි බැවිනි.
ප්‍රයිස්ලයින් Google BigQuery එහි දත්ත ගබඩාව ලෙස තෝරාගෙන ඇති අතර එය විවිධ ආකෘතිවලින් දත්ත රැස් කිරීමට සැලසුම් කර ඇත (බහු මාදිලි දත්ත ලෙසද හැඳින්වේ).
“මෑතකදී කරන ලද අධ්‍යයනයකින් පෙන්නුම් කළේ බහුමාධ්‍ය දත්ත හරහා සැබෑ පාරිභෝගික 360 දැකීමට හැකි වීමෙන් පාරිභෝගික අත්දැකීමෙහි 30% ක දියුණුවක් පෙන්නුම් කර ඇති බවයි” යස්මින් පැවසීය. “අපි ඓතිහාසිකව සියලුම සමාගම් දත්ත එකට ගෙන ඒම ගැන කතා කළෙමු, නමුත් අපි තවමත් බොහෝ දුරට ව්‍යුහගත දත්ත මත රඳා සිටිමු – සහ ව්‍යාපාරයක දත්ත වලින් 10% ක් ව්‍යුහගත වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම ව්‍යුහගත නොවන ව්‍යවසාය දත්තවලින් 90% ක් ග්‍රහණය කර ගැනීමට හැකි වීම වෙන කවරදාටත් වඩා අද කළ හැකි ය.
BigQuery ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත, පාරිභෝගික ගනුදෙනු, PDF, හඬ සහ තවත් දේ ඒකාබද්ධ කළ හැකිය. මෙම සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටලය කණ්ඩායම්වලට පොහොසත් පාරිභෝගික අත්දැකීමක් සහ වඩාත් නිවැරදි ඛණ්ඩනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. කණ්ඩායමට එහි ගබඩාව පහසුවෙන් පරිමාණය කළ හැකි අතර ඕනෑම දත්ත වර්ගයක් එකතු කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම දිගටම කරගෙන යා හැකි නිසා එය දත්ත මූලෝපාය අනාගත සාධනය කරයි .
2: බුද්ධිමත් ප්‍රේක්ෂකයින් ගොඩනැගීම සඳහා පාරිභෝගික දත්ත ප්‍රජාතන්ත්‍රකරණය කරන්න
BigQuery හි ගබඩා කර ඇති සියලුම දත්ත සමඟින්, අලෙවිකරුවන්ට පාරිභෝගික පැතිකඩ බැලීම සහ ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රේක්ෂකයින් නිර්මාණය කිරීම පහසු කිරීම සඳහාරියාත්මක කිරීමට Priceline සූදානම් විය .
“සියල්ලටම අනන්‍ය වූ විවිධ පාරිභෝගික සංචාර මිලියනයක් ඔබ ධාවනය කරන්නේ කෙසේද? එය කළ හැක්කේ ඔබට අලෙවිකරුගේ ලෝකය සහ මෙම ව්‍යාපාරික-පරිශීලක-හිතකාමී අතුරු මුහුණත දත්ත වලාකුළ තුළ ඇති දත්ත සමඟ සෘජුවම එක් කළ හැකි නම් පමණි, ”යස්මින් පැවසීය.
ප්‍රයිස්ලයින් විසින් BigQuery මත ගොඩනගා ඇති එහිස GrowthLoop තෝරා ගත් අතර, පාරිභෝගික දත්ත ප්‍රයෝජනයට ගන්නා සෑම කණ්ඩායමකටම ප්‍රේක්ෂකයින් නිර්මාණය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ අලෙවිකරණ නාලිකා හරහා සක්‍රිය කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි. GrowthLoop පාරිභෝගික දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රේක්ෂකයින් යෝජනා කිරීම පහසු කරයි:
- පාරිභෝගික අත්පත් කර ගැනීම – ඔවුන්ව මිලදී ගැනීමට පොළඹවා ගැනීම සඳහාපරිවර්තනය කර ගොඩනගා ගැනීමට තවමත් බලාපොරොත්තු වන්නේ කුමන අපේක්ෂාවන්දැයි ඉගෙන ගන්න .
- හරස් විකුණුම් – ඔවුන්ගේ මිලදී ගැනීමේ ඉතිහාසය මත අනුපූරක නිෂ්පාදන මිලදී ගැනීමට ඉඩ ඇති පාරිභෝගික අංශයක් සාදන්න.
- චර්න් වින්බැක් – සන්නාම ව්‍යාප්තිය සමඟ තවදුරටත් සම්බන්ධ නොවන පාරිභෝගිකයින් හඳුනාගෙන ඔවුන් නැවත සම්බන්ධ කර ගැනීම සඳහාසාදන්න .
GrowthLoop සෘජුවම BigQuery වෙත ප්ලග් කරයි, එනම් දත්ත විකුණුම් කුසලතා ඇගයීම් වඩා හොඳ පුහුණුවක් ගොඩනැගීපූරණය කිරීමට පියවරක් නැත, එබැවින් අලෙවිකරුවන්ට තත්‍ය කාලීන, නිවැරදි සහ ඇතුළත් තොරතුරු සමඟ ප්‍රේක්ෂකයින් ගොඩනගා ගත හැකිය. සියලුම දත්ත අඛණ්ඩව BigQuery වෙත නැවත ලබා දෙන බැවින් එය බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කර සක්‍රිය කෙරේ.
3: පවතින ප්‍රචාරක ප්‍රශස්තකරණය සඳහා ස්වයං-සේවා දත්ත අලෙවිකරුවන්ට සබල කරන්න
පාරිභෝගික දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමට සහ ප්‍රේක්ෂකයින් නිර්මාණය කිරීමට අමතරව, GrowthLoop විසින් Priceline හි නාලිකා කණ්ඩායම්වලට ප්‍රචාරණ නිර්මාණය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ කැමති මෙවලම් තුළ එම දත්ත සක්‍රිය කිරීමට හැකියාව ලබා දේ.
දත්ත එකමුතු කිරීම අඛණ්ඩ ප්‍රචාරක ප්‍රශස්තකරණය සඳහා පවතින කාර්ය සාධන ප්‍රමිතික සමඟින් ඵලදායී හරස් නාලිකා ඉලක්ක වෙත යොමු කරයි.
මහේෂ් කාර්ය සාධන දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමේ ! වැදගත්කම තහවුරු කළේය: “අපට අපගේ ව්‍යාපාරය සමඟ හොඳ කාර්යයක් කළ හැක්කේ එය මැනිය හැකි නම් පමණි.
[අපගේ පැරණි යටිතල ව්‍යුහයේ] ගැටලුව වන්නේ එක් එක් නාලිකාව සඳහා අපට නිශ්චිත සිලෝස් තිබූ බැවින්, මිනුම් ක්‍රියාවලීන් ද එම සිලෝ සඳහා බෙහෙවින් සපයන ලදී.
ප්‍රයිස්ලයින් කණ්ඩායමට බැලූ බැල්මට KPI වෙත ප්‍රවේශ විය හැකිය, නැතහොත් කුමන උපාය මාර්ග ක්‍රියා කරන්නේද, ඔවුන්ට උත්සාහයන් වැඩිදියුණු කළ හැක්කේ කොතැනද සහ පාරිභෝගික අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා යාමට ඔවුන්ට උපයෝගී කර ගත හැකි අවස්ථා මොනවාදැයි ! තක්සේරු කිරීමට ප්‍රමිතික ගැඹුරින් හෑරීමට හැකිය.
Yasmeen GrowthLoops හි සැබවින්ම අවබෝධාත්මක ! පාරිභෝගික cmb නාමාවලියගමන් සබල කිරීමට ඇති හැකියාව අගය කළාය. “GrowthLoop පාරිභෝගික ගමන් සමඟ කරන්නේ කුමක්ද, මෙය අනාගතයයි.”
උත්පාදක AI සමඟ මිනිසුන්ව ලූපයේ තබා ගැනීම
මෙම නව යටිතල පහසුකම් ප්‍රයිස්ලයින් එහි නාලිකා මෙවලම්වල (ඉටරබල් සහ ගූගල් දැන්වීම් කළමනාකරු ඇතුළුව) ආයෝජන ආරක්ෂා කරන අතර එහි කණ්ඩායමට ප්‍රචාරණ කටයුතු සඳහා ඉහළ බුද්ධිමය අතුරු මුහුණතක් සපයයි.
AI හට හරස් නාලිකා ක්‍රියාකාරකම් ඇතුළුව සම්පූර්ණ සහ නිවැරදි පාරිභෝගික දත්ත වලින් ක්‍රියා කළ හැකි නිසා, කණ්ඩායමට සම්පූර්ණ බලය අගුළු හැරිය හැක. තනි තනි දත්ත සිලෝස් වලින් නොව – සත්‍යයේ තනි ප්‍රභවයකින් තත්‍ය කාලීනව සෑම නාලිකාවකින්ම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ඒකාබද්ධ කිරීම AI හට එහි විශාලතම විභවය ඉටු කළ හැකි බව සහතික කරයි:
- වේගය, කාර්යක්ෂමතාව සහ කාර්ය සාධනය බෙහෙවින් වේගවත් කරන නිර්මාණාත්මක හවුල්කරුවෙකු ලෙස සේවය කිරීම.
- අලෙවිකරුවන්ට නිර්මාණාත්මක අදහස් සහ ප්‍රශස්තකරණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ හැකි වන පරිදි පුනරාවර්තන කාර්යයන් හැසිරවීම.
- අලෙවිකරුවන්ට සමාලෝචනය කිරීම සඳහා සලකා බැලීම් කල්තියා සලකුණු කිරීම, මිනිසුන් සැමවිටම පාලනය කරන බව සහතික කිරීම.
මෙම සැකසුම සංවෘත අලෙවිකරණයේ පොරොන්දුව ඉටු කරයි,
මන්ද කණ්ඩායමට දැන් ඔවුන්ගේ උත්සාහයේ සැබෑ ව්‍යාපාරික ප්‍රතිඵල පෙන්විය හැකි ඒකාබද්ධ දත්ත ඇත. මෙය අඛණ්ඩ නවෝත්පාදන චක්‍රයක් !සක්‍රීය කරයි – අපිලෙස හඳුන්වන දෙයක් – සහ ප්‍රයිස්ලයින් එහි පරිණාමය වන පාරිභෝගික අවශ්‍යතාවලට වඩා ඉදිරියෙන් තබයි.
වඩා හොඳ අලෙවිකරණය සඳහා සිලෝස් බිඳ දැමීම
කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේ අලෙවිකරණ සාර්ථ!කත්වය පරිමාණය කිරීමට !සහ වඩ වඩාත් සංකීර්ණ පාරිභෝගික ගමන්වලට වඩා ඉදිරියෙන් සිටීමට සුදුසු ! අඩිතාලමක් දැමීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
සම්පූර්ණ පාරිභෝගික දත්ත මත පදනම්ව දැනුවත් තීරණ ගත හැකි සංවිධාන ඇදහිය නොහැකි මිල ! ගණන් යටතේ ඔවුන්ගේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කරන අතර පසුගාමී අයට අල්ලා ගැනීමට ඇති අවස්ථාව අහිමි විය හැකිය.
ලොව පුරා සිටින පාරිභෝගිකයින්ට හොඳම සංචාරක ගනුදෙනු !
වෙත ප්‍රවේශ වීමට සහ වැදගත් අවස්ථා අත්විඳීමට හැකි බව සහතික කරමින් Priceline මෙම අවස්ථාව වැළඳ ගත්තේය.
