අපගේ රසිකයින්ට සන්නිවේදනය කිරීමට සෑම විටම ! අලුත් දෙයක් තිබේ, එය විද්‍යාල සිසුන් සඳහා වට්ටමක් හෝ ඔවුන්ගේ ප්‍රියතම ධාවන මෝටර් රථ රියදුරාගේ පණිවිඩයක් ! වේවා,” NASCAR හි පාරිභෝගික බුද්ධි අංශයේ ජ්‍යෙෂ්ඨ අධ්‍යක්ෂවසීය . “අපට රසික උද්දීපනයෙන් ප්‍රයෝජන ! ගැනීමට ඉක්මනින් ප්‍රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කිරීමට අවශ්‍යයි.”
නමුත් සෑම ධාවන පථයකටම ප්‍රවේශපත්‍ර, වෙළඳ භාණ්ඩකරණය, රසික ජන සංඛ්‍යාලේඛන සහ ධාවන දින තොරතුරු පිළිබඳ දත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීමේ විවිධ ක්‍රමයක් ඇති විට එවැනි !
වේගවත්, ඉලක්කගත අලෙවිකරණයක් ක්‍රියාත්මක කිරීම දිගු ගමනක් විය හැකිය. “අපගේ සියලුම දත්ත සිලෝස් තුහ පරිමාණයෙන් නාලිකා හරහා එය එකමුතුව තබා ගැනීම.
ජයගත නොහැකි අභියෝගයක් විය,” ඔහු තවදුරටත් පැවසීය – NASCAR ව්‍යාපාරවල බලපෑම සහ ඒවායින් උපයාගත් ආදායම සීමා කරන අභියෝගයකි.
ක්වා දත්ත නල මාර්ගවල හෝඩියේ සුප් මත රඳා පවතින කේතීකරණ-තීව්‍ර වේග බම්ප් එකකි . එය ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාරවල ප්‍රවේගය මන්දගාමී වූ අතර, වැරදි ඉලක්කගත.
පණිවිඩ යැවීමට හේතු වූ දෝෂ හඳුන්වා දුන් අතර දත්ත කළමනාකරණය අපහසු විය. ඒ නිසා ඩේමියන් උදව් පතා
නිවැරදි පාරිභෝගික පැතිකඩ නිර්මාණය කිරීම සඳහා විවෘත සිලෝස් කැඩීම
Snowflake’s cloud-naනෑම මූලාශ්‍රයකින් ව්‍යුහගත ! අර්ධ-ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත එකතු කරයි, පසුව එය සන්නාමය සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන සෑම NASCAR රසිකයෙකුගේම සුවිශේෂී.
ගුණාංගවලින් පොහොසත් පැතිකඩවලට විග්‍රහ ! කිරීමෙන් එය සක්‍රිය කිරීම සඳහා සූදානම් කරයි (අනන්‍යතාවය ලෙස හඳුන්වන ක්‍රියාවලියකි අද්විතීය ! ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ ප්‍රශස්තකරණ දුරකථන අංක පුස්තකාලය විශේෂාංග දත්ත ආයාත කිරීම වේගවත් කරයි, සහ.
පෙරනිමි සංකේතනය දත්ත සුරක්ෂිතව තබයි. හිම පියල්ල ඕනෑම ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක දත්ත වලට අනුවර්තනය වන නිසා, එය NASCAR ඕනෑම පද්ධතියකට අගුලු දැමීම වළක්වයි.
“අපි දැනටමත් ආයෝජනය කර ඇති පෙරටුගාමී පද්ධති භාවිතා කිරීමට අපට හැකි වන අතරම හිම පියල්ල අපගේ දත්ත සිලෝස් ඉවත් කළේය” යනුවෙන් ඩේමියන් වාර්තා කළේය.
අපට දැනටමත් අපගේ Snowflake දත්ත ගබඩාවට විවිධ දත්ත මූලාශ්‍ර 60කට වඩා ගලා එන අතර, අපි අවම වශයෙන් තවත් 20ක් එකතු කිරීමට සැලසුම් කරමින් සිටිමු – ඊමේල් සහ SMS සිටM), වෙබ් අඩවිය සහ ඩිජිටල් ප්‍රචාරණ වේදිකා දක්වා.”
ඉලක්කගත, මිනිත්තු කිහිපයකින් සර්ව නාලිකා අලෙවිකරණය
ඇත . මෙය NASCAR හට ඔවුන්ගේ දත්තවල සම්පූර්ණ පාලනයේ රැඳී සිටීමට සහ නව හෝ යාවත්කාලීන දත්ත වෙත වහාම ප්‍රවේශ වීමට හැකියාව ලබා දෙයි.
GrowthLoop’s intuitive, no-code interface, drop-down menus, predictive type-ahead text, and drag-and-drop tools භාවිතා කරන අතර එය NASCAR හි අලෙවිකරණ කණ්ඩායමට.
ඔවුන්ගේ දත්ත කණ්ඩායම මත විශ්වාසය නොතබා ප්‍රේක්ෂක ගොඩනැගීමට සහ ගමන් වාද්ය වෘන්දය සඳහා දත්ත උත්තේජනය කිරීමට බල ගන්වයි.
“අපි Snowflake හි කාලයත් සමඟ ගොඩනඟා ඇති සෑම විදුලි පංකාවක් මතම දත්ත ලක්ෂ්‍ය 200කට වඩා ඇති අතර, අපි ඒවා ඛණ්ඩිත ප්‍රේක්ෂකයින් සහ පුද්ගලීකරණය කළ.
පණිවිඩ නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරන අතර එය අප තෝරා ගන්නා නාලිකා හරහා තල්ලු කරනු ලැබේ,” ඩේමියන් තවදුරටත් පැවසීය. “අපි දැන් නිවැරඔස්සේ නියම වේලාවට නිවැරදි පුද්ගලයාට නිවැරදි පණිවිඩය ලබා ගනිමු .”
ප්‍රචාරණ හෝ “ශ්‍රේණි” අතර, NASCAR නිතිපතා ධාවනය වන්නේ:
- පිළිගැනීමේ මාලාව, දත්ත සමුදායේ ඔවුන්ගේ පළමු පෙනුමේදී.
- රසිකයින් ඉලක්ක කර පෙර සැකසූ ස්පර්ශක ස්ථාන මාලාවක් හරහා ඔවුන්ව NASCAR වෙත හඳුන්වා දෙයි.
- පසු-මිලදී ගැනීම් මාලාව, ඉදිරි සිදුවීම්, ත්‍යාග අවස්ථා,
- ඉහළ විකුණුම් සහ NASCAR හවුල්කරුවන්ගෙන් පිරිනැමීම් පිළිබඳ ස්ථාන-විශේෂිත තොරතුරු සමඟ මෑත පාරිභෝගිකයින් ඉලක්ක කරයි.
- NASCAR යෙදුම බාගැනීමට ! සහ ඔවුන්ගේ සමාජ නාලිකා අනුගමනය කිරීමට ක්‍රීඩා ඔට්ටු ඇල්ලීම මෙන්ම වෙළඳ භාණ්ඩ පිරිනැමීම් සහ සිහිකැඳවීම් වැනි ඔවුන්ගේ ප්‍රකාශිත දත්ත සිලෝස් අලෙවිකරණ නවෝත්පාදනය වළක්වයිරුචිකත්වයන්ට අදාළ අන්තර්ගතයන් සමඟ සම්බන්ධ වී සිටින රසිකයින් ඉලක්ක කරන Fan Interest Series.
- ඊළඟ වසර සඳහා අලුත් කිරීමේ දීමනා සමඟ ග්‍රාහකයින් ඉලක්ක කරන අලුත් කිරීමේ මාලාව.
NASCAR ඔවුන්ගේ ප්‍රියතම රියදුරුගේ සමාජ නාලිකාවලින් “අනුගමනය.
ආරාධනා ද එවයි – සහ ඔවුන් සමඟ සජීවී, අන්තර්ක්‍රියාකාරී පෙර ධාවන ප්‍රශ්න සහ පිළිතුරු සඳහා පවා ආරාධනා කරයි.
“GrowthLoop පැරණි ඉසින සහ යාච්ඤා උපක්‍රමවලින් ඔබ්බට ජීවන චක්‍ර අලෙවිකරණයේ නවීන මට්ටමක් සක්‍රීය කරයි, සහ අපගේ රසිකයින්ට ඔවුන් අපේක්ෂා කරන පුද්ගලාරෝපිත, සන්දර්භීය පණිවිඩ සහ මීට පෙර කිසිදා අපට ලබා දිය නොහැකි වටිනාකම් එකතු කළ අත්දැකීම් ලබා දෙයි,” ඩේමියන් පැවසීය.
AI වෙතින් සහයක්: ජනක අලෙවිකරණය සමඟ අනාගත චින්තනය
ඉදිරිය දෙස බලන විට, NASCAR Snowflake මත ඔවුන්ගේ GrowthLoop සංයුක්ත CDP තුළ ගොඩනගා ඇති උත්පාදක AI හැකියාවන් වෙත නැඹුරු වීමෙන් වැඩි අලෙවිකරණ.
වේගයක් සඳහා ආයෝජනය කරසංවිධානයේ ව්‍යවසාය දත්ත සමඟ දැනට පවතින ව්‍යාපාරවල දත්ත ඒකාබද්ධ කරයි. AI හට නව ප්‍රේක්ෂcmb නාමාවලියකයින් යෝජනා කිරීමට හෝ පවතින ඒවා වෙනස් කිරීමට සහ එක් එක් ප්‍රේක්ෂකයින් වෙත ළඟා වීමට හොඳම නාලිකා .
නිර්දේශ කිරීමට පවා හැකිය. එක් එක් රසික පැතිකඩ ඉතා විස්තීර්ණ බැවින්, ප්‍රේක්ෂක ගොඩනැගීම සඳහා ලබා ගත හැකි දත්ත කැටිති, ඉලක්ක කිරීම වඩාත් නිවැරදි කරයි.
හට ව්‍යාපාරික ඉලක්ක සහ පුද්ගලයන්.
විස්තර කරන ස්වභාවික භාෂා විමසීම් පිළිගත ! හැකි අතර එම විමසීම් මත පදනම්ව නව ප්‍රේක්ෂකයින් ක්‍රියාකාරීව යෝජනා කළ හැක. NASCAR අලෙවිකරුවන්ට ! කෘත්‍රිම බුද්ධිය මත පාලනය තබා ගනිමින්, සජීවී වීමට පෙර යාවත්කාලීන කරන ලද ව්‍යාපාර සංස්කරණය ! කිරීමට සහ ශෝධනය කිරීමට එම බුද්ධිමය GrowthLoop අතුරුමුහුණත භාවිතා කිරීමට හැකි වනු ඇත.
“එය අපගේ සියලුම නාලිකා හරහා නිරවද්‍යතාවයෙන් සක්‍රිය කළ හැකි තත්‍ය කාලීන ! දත්තවල කදිම අසීමිත පුඩුවක් නිර්මාණය කරයි,” ඩේමියන් පැවසීය.
පාරිභෝගික 360 ඉතා ආකර්ෂණීය අංක කිහිපයක් එකතු කරයි
“Snowflake සහ GrowthLoop භාවිතා කිරීම NASCAR සඳහා ප්‍රබල ප්‍රතිඵල ලබා දී ඇත” යනුවෙන් ඩේමියන් ප්‍රකාශ කළේය. “අපි වෙනස් ප්‍රේක්ෂකයින් 1,900කට ආසන්න ප්‍රමාණයක් පරිමාණයෙන් .
ගොඩනගා ඇත්තෙමු – අපට වෙන කවරදාටත් වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක්, සහ බොහෝ දෙනෙක් මිනිත්තුවක් යටතේ දියත් කර ඇත. අපි තවදුරටත් රේඛා සහ ! කේත රේඛා ලියන්නේ නැති නිසා, අපි එක් ප්‍රේක්ෂකයෙකුට පැය දෙකක පමණ වැඩ ඉතිරි කර ගනිමු.
එය වසරකට පැය 3,800කට වැඩි – හෝ වැඩ කරන දින 475කට වඩා වැඩි කාලයක් බවට පරිවර්තනය වේ, ඔවුන්ට දැන් අනාවැකි ආකෘති ගොඩනැගීමට, අමතර ! දත්ත මූලාශ්‍ර සමඟින් ඔවුන්ගේ පාරිභෝගික 360 පැතිකඩ පරිපූර්ණ කිරීමට සහ Marve හි AI-උත්පාදනය කරන ලද ඛණ්ඩ යෝජනාවලට ගරු කිරීමට කාලය ගත කළ හැකිය.
අන්තර්ගතය සහ දීමනා දැන් නිවැරදිව ඉලක්ක කර ඇති නිසා, NASCAR හි ඉවත් වීමේ අනුපාත 15% කින් පමණ අඩු වී ඇති අතර, ඔවුන්ගේ ක්ලික්-හරහා අනුපාත වසරින් වසර 0.5% කින් වැඩි වී ඇත.
“අපි අපගේ රසිකයින් අපගේ සන්නාමය, අපගේ ධාවන පථ සහ අපගේ ! අනුග්‍රාහකයන් සමඟ තත්‍ය කාලීනව පවා අපගේ දත්ත සමුදායේ ප්‍රමාණය වැඩි කරන අතරම වඩාත් සම්බන්ධ කර !ගනිමින් සිටිමු” යනුවෙන් ඩේමියන් වාර්තා කළේය. “අපගේ රසිකයින් සමඟ ! ද්වි-මාර්ග සන්නිවේදනයට සමාන දේ අප සතුව ඇති අතර ඔවුන් ගැන වැඩිදුර ඉගෙන ගැනීමට වඩා හොඳ ක්‍රමයක් නොමැත.”
NASCAR රසිකයින් දන්නා පරිදි, සෑම සති අන්තයකම පාහේ ධාවන තරඟ – කෙටි ධාවන පථයේ සිට අධිවේගී මාර්ගය දක්වා – මෙන්ම අනුබද්ධ සිදුවීම් රාශියක් ඇත.
“අපට එම රසික දත්ත සියල්ල උත්පාදනය ! කිරීමට ක්‍රමයක් අවශ්‍ය විය, එය ආරම්භ වූයේ කොතැනින්ද ! හෝ කුමන ආකෘතියෙන්ද යන්න නොසලකා,” ඩේමියන් නිගමනය කළේය. “Snowflake සහ GrowthLoop හි සංයුක්ත CDP සමඟින්, අපට කැටිති ප්‍රේක්ෂකයින් ගොඩනඟා ! ඒවා නිවැරදිව හා අඛණ්ඩව ඉලක්ක කර ගත හැකිය ! එව්‍යාපාරවල බලපෑම මැනීමට සහ එම බලපෑම මත පදනම්ව තත්‍ය කාලීනව ඒවා ප්‍රශස්ත කිරීමට.”
