以数据透视表的形式处理数据

同样,细分的指标是成本、订单和营业额。 理想的做法是在 Excel 中以列联表的形式处理报告中的数据。在这里我们可以使用公式并整体实现高度的清晰度。为了使 Excel 公式发挥作用,必须使用查找和替换操作将小数转换为逗号。 我们将报告上传到 Google 表格。我们通过单击框 A1 – 顶部的插入 – 数据透视表来创建数据透视表。让我们来创造吧。 现在,为了获得最佳清晰度,我们将 Heureka 的类别和产品名称插入到行中。

在右侧的数据透视表编辑器中

行 – 添加 。 如果我们只想查看单个 Heureka 类别级别的数据,请单击类别名称前面的减号按钮 -鼠标右键 – 折叠 CategoryHeureka 字 沙特阿拉伯数据 段中的所有内容,反之亦然。 您可以通过单击类别名称前面的加号按钮来查看单个类别或其中的产品。 现在,我们可以按预期将报告中的任何指标添加到 Heureky 类别和包含的产品中。

例如对于总访问次数出价位置和非

电话数据

出价位置的访问次数,我们在右侧的数据透视表编辑器 -值 – 添加 VisitsTotal。 通过这种方式,我们可以清楚地显示各个类别和产品 英国 Whatsapp 号码 以及选定的指标。通过这种方式,我们可以很容易地找出哪些品类或产品花费最多、订单最多或营业额最高。并根据总体需要,通过招标或按底价。 除了将报告中的各个指标添加到类别和产品之外,我们还可以在数据透视表中使用我们自己计算的指标。

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