（视频中的“搜索引擎优化”和“营销”）的问题，并根据它们为给定问题分配分类。 4. 输出创建 产出大部分是公司的内部专业知识，每个人都以自己的方式创造它。这里不值得详细说明理想情况下它应该是什么样子，因为这种分析的一般输出根本不存在。关键词分析的输出非常复杂，可以用在很多方向和领域，无法一概而论。 但记住它应该满足您期望的分析目标总是好的，最重要的是，它在很大程度上涉及实践水平。例如，在层次结构变更的提案、文章的提案或内容策略的创建中。
提示所有需要它的团队成员都应该能
够使用分析输出。因此，在交付时，受分析影响的团队/客户的所有成员都在场是件好事，最重要的是他们知道如何进行分析。因此，最好不要低估 印度电子邮件数据 交接工作，并预留相当多的时间来教团队如何进行分析，否则从长远来看，它仍然只是一张“电子纸”，没有人会这样做。使用。 输出的常用部分： 4.1.关键词分析输出可视化 以下类型的图表主要用于简单且有吸引力的可视化 柱形图（Bar Chart） ——用于显示分类的总搜索量、分类中的词数或平均竞争力。
饼图-细分较少的类别的搜索率或
竞争力的可视化。如果数字较大，最好使用条形图，因为饼图会让人困惑。 Tableau 中关键字分析材料段的总搜索可视化示例： Tableau 中的可视化 澳大利亚电子邮件列表 示例 4.1.1.什么是可视化的 在分析的输出中，通常会显示以下内容： 各个分类的整体可搜索性， 各个类别比赛的加权平均值， 单个分类的每次点击的加权平均成本。 4.1.2.最常使用哪些工具进行可视化 Tableau（免费版本就足够了，即Tableau Public） Excel 数据工作室 谷歌电子表格 微软PowerBI 4.2.在分析中寻找什么 在分析的输出中可以找到哪些在实践中有用的兴趣点以及如何从这些兴趣点出发？让我们看看其中的一些： 4.2.1.未发现的问题 这些查询的“着陆页”列中没有数据，这意味着搜索引擎不知道涵盖该查询的任何页面。
