ស្វែងយល់អំពី 5 ប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងរបៀបប្រើប្រាស់

វែងយល់អំពីប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងស្វែងយល់ពីចក្ខុវិស័យលម្អិតនៃបច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតថ្មីនេះ ដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្ម និងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។

តើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយរបៀបណា?
តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានប៉ុន្មានប្រភេទ?

តើ​អ្នក​ធ្លាប់​ឈប់​គិត​ពី​ប្រភេទ​បញ្ញា​សិប្បនិមិត្ត (AI) ដែល​មាន​និង​របៀប​ដែល​វត្ថុ​នីមួយៗ​មាន​លក្ខណៈ​ពិសេស និង​អាច​អនុវត្ត​បាន​របស់​វា​ដែរ​ឬ​ទេ? ពីប្រព័ន្ធដែលរៀនដោយស្វ័យភាពរហូតដល់ក្បួនដោះស្រាយដែលមានសមត្ថភាពធ្វើត្រាប់តាមមុខងារនៃខួរក្បាលមនុស្ស ទេសភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺធំធេង និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។

ក្នុងនាមជានិន្នាការដ៏ធំបំផុតមួយ និងឧបករណ៍ដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងរាល់ព័ត៌មានលម្អិតនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងកម្មវិធីផ្សេងៗរបស់វា មិនថាអ្នកជាអ្នកជំនាញក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ចង់ដឹងចង់ឃើញអំពី ពិភពបច្ចេកវិទ្យា ឬគ្រាន់តែអ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI កំពុងបង្កើតផ្នែកផ្សេងៗ។

តើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយរបៀបណា?

AI អាច​ត្រូវ​បាន​ចាត់​ថ្នាក់​តាម​វិធី​ផ្សេងៗ​គ្នា​តាម​សមត្ថភាព មុខងារ និង​កម្មវិធី។ ខាងក្រោមនេះគឺជាចំណាត់ថ្នាក់ទូទៅបំផុតមួយចំនួន៖

ដោយសមត្ថភាពសម្រាប់សកម្មភាព
AI ខ្សោយ ឬតូចចង្អៀត ៖ ផ្តោតលើកិច្ចការជាក់លាក់មួយ ហើយមានកម្រិតនៃបញ្ញា។ ឧទាហរណ៍មួយចំនួនគឺ chatbots សេវាកម្មអតិថិជន និងប្រព័ន្ធណែនាំភាពយន្តនៅលើវេទិកាស្ទ្រីម។

AI ទូទៅ ឬខ្លាំង៖ វាមានសមត្ថភាពក្នុងការបំពេញកិច្ចការបញ្ញាដែលមនុស្សអាចធ្វើបាន។ ទោះបីជាវានៅតែស្ថិតក្រោមការអភិវឌ្ឍន៍ និងមិនទាន់សម្រេចបានពេញលេញក៏ដោយ វាគឺជាគោលដៅចុងក្រោយរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅក្នុងវិស័យនេះ។

ដោយមុខងារ
Reactive AI ៖ ពឹងផ្អែកលើលំនាំជាក់លាក់ និងទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការរៀន ឬសម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពថ្មី។ ឧទាហរណ៍បុរាណគឺ Deep Blue របស់ IBM ដែលបានយកឈ្នះជើងឯកអុកពិភពលោក Garry Kasparov ក្នុងឆ្នាំ 1997 ។

Memory-based AI ៖ វាមានការចងចាំ និងអាចប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបានរក្សាទុកដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ប្រព័ន្ធ ណែនាំផលិតផល តាមអ៊ីនធឺណិត គឺជាឧទាហរណ៍នៃប្រភេទនេះ។

AI សិក្សាមានកំណត់ ៖ វាអាចរៀន និងសម្របខ្លួនពីព័ត៌មានដែលបានផ្តល់ ប៉ុន្តែមានដែនកំណត់ទាក់ទងនឹងស្វ័យភាព។ chatbots កម្រិតខ្ពស់ និងជំនួយការនិម្មិតមួយចំនួនធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទនេះ។

Self-aware AI ៖ ទោះបីជាវាមានលក្ខណៈទ្រឹស្ដីជាងការអនុវត្តន៍នាពេលបច្ចុប្បន្នក៏ដោយ វាសំដៅទៅលើ AI ដែលមានការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង និងសមត្ថភាពក្នុងការទទួលអារម្មណ៍ និងមានការយល់ឃើញពីខ្លួនឯង។

ដោយរចនាសម្ព័ន្ធនិងសមត្ថភាពដំណើរការ
Symbolic AI ៖ វាពឹងផ្អែកលើច្បាប់ និងតក្កវិជ្ជាដើម្ លេខ​ទូរស័ព្ទ​ចល័ត​ត្រឹមត្រូវ​នាំមុខ បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ វាត្រូវបានប្រើជាចម្បងនៅក្នុងប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ។

Sub-symbolic AI : វាត្រូវបានផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីដំណើរការព័ត៌មាន និងរៀនពីទិន្នន័យ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងការសិក្សាស៊ីជម្រៅ គឺជាឧទាហរណ៍នៃប្រភេទនេះ។

លេខ​ទូរស័ព្ទ​ចល័ត​ត្រឹមត្រូវ​នាំមុខ

 

ចំណាត់ថ្នាក់ទាំងនេះផ្តល់នូវរចនាសម្ព័ន្ធមួយដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីសមត្ថភាព និងដែនកំណត់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយផ្អែកលើកម្មវិធី និងវិធីសាស្រ្តនៃប្រតិបត្តិការរបស់វា។

តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានប៉ុន្មានប្រភេទ?

ការកំណត់ចំនួនជាក់លាក់នៃប្រភេទ AI គឺពិបាកខ្លាំងណាស់ ព្រោះប្រភេទអាចត្រួតលើគ្នា និងវិវឌ្ឍតាមពេលវេលា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿងធម្មតាទេក្នុងការចាត់ថ្នាក់វាទៅជាថ្នាក់សំខាន់ៗមួយចំនួនទៅតាមសមត្ថភាព និងកម្មវិធីរបស់វា។ នេះគឺជាការធ្វើឱ្យសាមញ្ញទូទៅមួយ៖

1. ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ
ទាំងនេះគឺជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើត្ ស្វែងរកកិច្ចព្រមព្រៀងកាន់តែលឿនជាមួយនឹងការស្វែងរក CLM ទំនើប រាប់តាមការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្ស និងការវែកញែកក្នុងផ្នែកជាក់លាក់ ដូចជាការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត ឬការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ។

ជាឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធរោគវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្តអាចប្រើប្រព័ន្ agb directory ធអ្នកជំនាញដើម្បីវិភាគរោគសញ្ញាដែលបង្ហាញដោយអ្នកជំងឺ ក៏ដូចជាពិនិត្យមើលកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ និងអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្ត្រដើម្បីផ្តល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបឋម ឬណែនាំការព្យាបាល។

2. បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត
ទាំងនេះគឺជារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាលនៃសត្វ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទទួលស្គាល់គំរូ។ ពួកវាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកិច្ចការដូចជា ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ រូបភាព និងការវិភាគទិន្នន័យ។

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *